전자전기공학전공 21학번 조정윤 학부생은 최다영 통합과정, 박형곤 교수의 지도로 2025년 2월 6일에 개최된 한국통신학회 하계종합학술대회 학부논문경진대회에서 논문을 발표하고 우수상을 수상하였다.

조정윤 학생은 “특징 압축 토큰 벡터를 활용한 비지도 학습 네트워크 이상 탐지 방법” FT-Transformer의 셀프 어텐션 메커니즘을 통해 네트워크 데이터 전체의 중요한 정보를 담은 특징 압축 토큰 벡터를 추출하고, 특징 압축 토큰 벡터만을 오토인코더의 입력으로 사용하는 비지도 학습 네트워크 이상 탐지 방법을 제안하였다. 실제 네트워크 데이터로 실험을 진행한 결과, 특징 압축 토큰 벡터가 네트워크 데이터 특징의 중요도를 기반으로 전체 데이터의 핵심적인 표현을 유지할 수 있는 정보를 담고 있음을 확인하였다.

본 학술대회에 참여한 조정윤 학생은 “MCNL에서의 학부 연구원 활동을 통해 네트워크 정형 데이터의 이상 탐지에 대해 깊이 탐구하고 새로운 방법을 제안하는 소중한 경험을 했습니다. 또한, 문제를 해결해 나가는 과정을 통해 많은 것을 배울 수 있었습니다. 연구를 지도해 주신 박형곤 교수님, 전 과정에 큰 도움을 주신 최다영 선배님그리고 연구실 선배님들께 진심으로 감사드립니다.” 라고 소감을 전하였다.

2025년도 한국통신학회 동계종합학술발표회는 'Shaping the 6G Era with AI-RAN'이라는 슬로건을 주제로 국내외 ICT 분야 학술/산업 전문가들이 모여 다양한 연구 주제를 공유하고 논의하는 자리였다. 특히 유태상 박사님 (Qualcomm), 황인수 박사님 (Google) 등 글로벌 기업의 전문가들과 Frank Fitzek 교수님 (Technische Universität Dresden), Tomasso Melodia 교수님 (Northeastern University) 등 세계 석학들의 강연, 스타트업 세션 등 다양한 프로그램을 통해 풍성한 학술적 경험을 제공하였다.