전자전기공학전공 23학번 김연주, 문예랑, 신유지 학생은 강예람 석사과정생(네트워크 알고리즘 및 구조 연구실, 지도교수 임혜숙)과 함께 ‘2025 여대학(원)생 공학연구팀제 사업 심화과정’ 연구과제를 수행하고 있다.

최근 생성형 AI의 발달로 딥페이크 콘텐츠가 급증하면서, 허위 정보 유포와 사회적 신뢰 저하 문제가 심각해지고 있는 상황 속에서 청소년의 미디어 리터러시 역량 강화를 위해 본 연구팀은 “AI 기반 딥페이크 탐지 및 미디어 리터러시 교육용 애플리케이션 개발”을 연구 주제로, 딥페이크 콘텐츠 식별 및 미디어 리터러시 교육을 통합한 모바일 학습 플랫폼을 설계 및 구현하였다. 해당 애플리케이션은 FreqNet 주파수 분석 모델과 Grad-CAM 시각화를 통해 영상의 딥페이크 여부 및 판단 근거를 제공하며, 퀴즈·학급랭킹·추천 콘텐츠 등 다양한 참여형 학습 기능을 포함하고 있다.

이번 연구 성과는 2025년 8월 7일부터 8월 8일까지 강릉에서 개최된 2025년도 전자·반도체·인공지능 학술대회(CESA)에서 구두 논문으로 발표되었으며, 학문적 우수성을 인정받아 우수논문상을 수상하였다.

CESA 학술대회는 전자·반도체·인공지능 분야의 최신 연구성과를 공유하고 산업계, 학계, 연구계 간의 교류를 촉진하는 대한전자공학회 주관의 학술 행사로, 구두발표, 포스터발표 등 다양한 프로그램을 통해 연구자들의 활발한 소통의 장이 마련되었다.

- 사진 ) 2025년도 전자·반도체·인공지능 학술대회에 참석하여 논문을 발표한 강예람, 김연주, 신유지, 문예랑

                                     - 사진 ) 애플리케이션 핵심 기능 페이지