멀티에이전트 통신 및 네트워크 연구실의 진수연(석사과정 2학기, 박형곤 교수 지도) 학생이 ‘2025년 석사과정생 연구장려금 지원 사업'에 선정되었다. 진수연 학생은 ‘적응적 교대 제안 협상 기반의 분산적 자원 분배 연구 및 LLM 기반 멀티에이전트 시스템을 활용한 검증’를 주제로 연구를 진행할 예정이다. 본 연구과제는 게임이론 기반의 교대 제안 협상 전략과 머신러닝 기법을 통합하여 시스템의 확장성과 효율성을 높이는 것을 목표로, 분산적 자원 분배를 위한 효용을 모델링하고 적응적 교대 제안 협상 전략 및 협력 유도 메커니즘을 설계하며, 이를 LLM 기반 멀티에이전트 시스템에서 시뮬레이션을 통해 검증하고 최적화하는 연구를 진행한다. 기존의 중앙 집중식 자원 분배 방식은 시스템 컨트롤러의 연산 부하가 커 성능 저하를 초래하고, 개별 에이전트의 정보를 수집하기 때문에 개인정보 유출의 우려가 있었다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해 에이전트 간 교대 제안 협상을 통해 자발적 협력을 유도하고, 시스템 컨트롤러의 연산 부하를 줄여 시스템의 확장성을 개선하는 분산적 자원 분배 시스템을 연구하고자 하며, 자율주행, 스마트팩토리 등 다양한 분산 시스템에서 LLM 기반 멀티에이전트를 활용하는 핵심 기반 기술로 활용될 것으로 기대된다.

이번 사업은 한국연구재단(NRF)가 주관하는 이공분야 학문 후속 세대 지원 사업의 일환으로, 석사과정생의 논문 주제와 관련된 창의적∙도전적 아이디어를 학생이 주도적∙독립적으로 연구할 수 있도록 지원하는 사업이다. 진수연 학생은 1년(25년 9월 ~ 26년 8월) 동안 연구과제를 수행할 예정이다.