[일반] [도서관] ✨AI 활용 논문작성 특강 및 InfoSolve 워크숍: 12/15(월)-19(금)
🎓 이화여자대학교 도서관
AI 활용 논문작성 특강 및
주제분야별 AI 기반 InfoSolve 워크숍
📅 2025. 12. 15.(월) ~ 12. 19.(금)
📌 참여 안내
- 주제분야별 AI 기반 InfoSolve 워크숍: 주제전담 사서 진행 / 대면 (중앙도서관 1층 해동 AI 스퀘어 세미나 라운지)
- 전문가 초청 특강: 온라인(Zoom) 또는 혼합 방식 (상세 일정 확인)
- 사전 신청 필수 (아래 링크 클릭)
📖 '주제 사서와 함께 하는' AI 기반 InfoSolve 워크숍
| 일시 | 주제 분야 | 신청 |
|---|
| 12.15(월) 14:00-15:15 | InfoSolve 워크숍: 건강과학 분야 | 🏫 대면 참가 신청 |
| 12.15(월) 15:30-16:45 | InfoSolve 워크숍: 인문·예술 분야 | 🏫 대면 참가 신청 |
| 12.16(화) 14:00-15:15 | InfoSolve 워크숍: 사회과학 I 분야 (국제, 글로벌한국, 문정, 북한, 언홍영, 정외 등) | 🏫 대면 참가 신청 |
| 12.16(화) 15:30-16:45 | InfoSolve 워크숍: 사회과학 II 분야 (경제, 사회, 사복, 심리, 여성, 행정 등) | 🏫 대면 참가 신청 |
| 12.17(수) 14:00-15:15 | InfoSolve 워크숍: 교육학 분야 | 🏫 대면 참가 신청 |
📋 주제분야별 AI 기반 InfoSolve 워크숍 진행 안내- (30분) 학술연구 기반 AI 활용 가이드: 도서관 구독 학술 AI 도구(WOS RA, DBPia AI 등) 핵심 기능 안내
- (45분) 실전 문제해결(InfoSolve) 실습: 연구자-사서-AI 협업을 통한 실제 검색 문제 해결 및 최적의 솔루션 도출
🎤 전문가/저자 초청 특강
온라인(Zoom)
연구를 위한 생성형 AI 올바르게 쓰기:
인문사회과학 연구 사례
김병준 교수 (한국학중앙연구원)
- 생성형 AI를 윤리적으로 쓴다는 것은 무엇인가? 잘 쓰는 것이다.
- 잘 쓰려면 어떻게 해야하는가? LLM과 컨텍스트 개념을 이해해야 한다.
- AI의 한계는 당신의 한계다, 결국 아는 만큼 쓸 수 있다.
온라인(Zoom)
생성형 AI 시대의 연구·출판윤리
윤철희 교수 (서울대학교 농생명공학부)
- 배경: Deep Learning부터 생성형 AI까지
- AI 기술의 양면성: 연구 효율성 vs 데이터 환각
- 연구·출판윤리: AI 저자 자격, 학술지 가이드라인
온라인(Zoom)
LLM 활용 연구방법 소개: Free Text 중심
안상진 교수 (인제대 의과대학 약리학교실)
- 분석 방법론: Data Cleaning, 비정형 데이터 처리
- 주요 기법: 정보 추출, 텍스트 분류
- 실제 사례: Q&A 데이터 활용 의료 정보 분석
⭐ 화제의 저자 직강
중앙도서관 1층 해동 AI 스퀘어 & Zoom (혼합)
논문 쓸 때 알았더라면 좋았을 것들:
AI 활용 논문 작성
박용근 교수 (KAIST 물리학과)
📖 관련 도서: «논문 쓸 때 알았더라면 좋았을 것들» (25. 8월 출간)
(왼쪽 책 표지를 클릭하면 소장정보로 이동합니다)
- [15분] 도입: 연구 분야 소개 및 연구자로서의 여정
- [60분] 연구자의 태도: 대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들
- [30분+] 실전 가이드: 논문 작성법 Overview 및 AI 활용 전략
이화여자대학교 중앙도서관 학술정보서비스팀
📞 02-3277-3144 | 📩 brlim@ewha.ac.kr