공지사항
[공지] [공지] 공개강의 수강 가이드 (서식 업데이트260521)
- 작성자 : 인공지능 교육연구단 홈페이지 관리자
*관련 서식은 '서식 및 규정' 게시판에서 확인하실 수 있습니다.
이화여자대학교 BK21 Four TRUE-AI 사업단
[ 공개강의 수강 가이드 ]
- 매 학기 각 연구실 당 2개 과정 수강 후 보고서 제출 필수
- 대학원 입학예정자 또는 대학원 신입생 수강 권장 (다만, 유료 강의의 경우 수강 학생이 BK 참여대학원생이면서 구독형이 아닌 1회성 교육만 지원 가능)
- 아래 <표>의 예시 과정 또는 그 외 저명 공개강의 수강 가능
- 전공 간 격차를 보완하고 융합형 전문성을 강화하는 방향으로 수강 권장(예: 컴공 학생 – AI 공통 또는 보안 AI, 사보 학생 – AI 공통 또는 효율적 AI, 인지 학생 – 효율적 AI 또는 보안 AI)
<표> 세계 저명 공개강의 예시
강의명 | 강사명 또는 제공기관 | 강의 내용 |
AI 공통 공개강의 | ||
Machine Learning | Andrew Ng | 기계학습, 강화학습, 딥러닝 학습 |
Deep Learning Specialization | Andrew Ng | 딥러닝의 기본과 실제 적용 |
Math for Machine Learning | David Dye | 다변수 Calculus, 선형 회귀분석, 최적화 이론 학습 |
Data Science Specialization | Jeff Leek | 데이터 전처리, 통계학적 모델링 클러스터 분석 학습 |
Convolutional Neural Networks for Visual Recognition | Fei-Fei Li | Convolutional Neural Networks 이론과 물체 인식 및 개체 분할 |
Artificial Intelligence for Robotics | Sebastian Thrun | 로보틱스에서 최신 AI 기법 학습 |
AI for Medicine Specialization | Pranav Rajpurkar | 의료 진단 정확성을 높이기 위한 딥러닝 방법론 적용학습 |
Self-Driving Cars Specialization | Steven Waslander | 센서, 장애물 인식, 위치 측위, 매핑, 강화 학습, 자율 제어 학습 |
HarvardX: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python | David J. Malan | AI의 기반이 되는 개념과 알고리즘 |
효율적 AI 공개강의 | ||
TinyML and Efficient Deep Learning Computing | Song Han | 모델 압축, 가지치기, 양자화, NAS, 분산학습, 병렬화, 온디바이스 AI 등 효율적 딥러닝 컴퓨팅 학습 |
The complete Course to Build on-Device AI Applications | Kumari Ravva | 다양한 기기에 적용가능한 AI 기술 학습 |
Generative AI Advance Fine-Tuning for LLMs | Joseph Santarcangelo | 생성형 인공지능의 효율적 미세조정 기술 학습 |
Deep Multi-Task and Meta Learning | Chelsea Finn | 인공지능의 효율적 적용을 위한 few-shot learning, meta-learning, lifelong learning 등의 기법 학습 |
Systems for Machine Learning | Azalia Mirhoseini | Transformer 및 LLM을 위한 효율적 학습, 미세조정, 추론 기술 학습 |
Applied Tiny Machine Learning (TinyML) for Scale | Vijay Janapa Reddi | 데이터 수집, 인공지능 모델 개발, 모델 최적화에 이르기까지 효율적인 인공지능 모델 개발 기법 학습 |
보안 AI 공개강의 | ||
Computer Systems Security | Nickolai Zeldovich | 안전한 컴퓨터 시스템의 설계 및 구현 |
Network and Computer Security | Ronald Rivest | 데이터 프라이버시 보호를 위한 암호 기법 |
AI Security Essentials | Francis Gorman | 안전한 AI 모델, AI 인프라스트럭처 보안, AI를 이용한 침입탐지 |
AI Security | Starr McFarland | Responsible AI, AI security & privacy 학습 |
AI Security | Christopher Nett | 생성형 AI를 위한 cybersecurity, ChatGPT 취약성 등 학습 |
Introduction to AI Safety | Max Lamparth | AI 모델의 취약성 및 해석가능성 학습 |